Mit diesen erstaunlichen tragbaren Projekten können Sie DIY-Technik überall hin mitnehmen

Die Miniaturisierung der Elektronik hat eine Ära beispielloser Konnektivität und Datenerfassung eingeläutet, da hochmobile Sensoren und IoT-Geräte mittlerweile fast überall platziert werden können. Und mit diesen neuen Funktionen hat die Maker-Community hilfreiche Projekte erstellt, die von der Anzeige nützlicher Informationen bis zur Erfassung von Gesundheitsdaten reichen, in der Hoffnung, Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten. Seien Sie also dabei, wenn wir den Wearable Tech Month hier auf Hackster.io feiern, indem Sie sich einige unserer Lieblingsprojekte für tragbare Technologie ansehen.

Alzheimer ist eine äußerst zerstörerische Krankheit, die das Wesen eines Menschen zerstört, indem es das Gedächtnis und die Denkfähigkeit beeinträchtigt. Da jeder neunte Mensch ab 65 Jahren darunter leidet, hat Abdullah Sadiq beschlossen, eine unterstützende Smartwatch zu entwickeln, die grundlegende Erinnerungen anzeigt, die Uhrzeit anzeigt, den Standort des Trägers überwacht und im Notfall sogar Hausmeister alarmieren kann. Dabei wird ein Infineon Sensor Hub in Verbindung mit einer Arduino MKR1000-Karte verwendet, um Sensorinformationen zu lesen und diese entweder an ein Smartphone oder an eine IoT-Plattform zu senden.

Kevin Bates von Arduboy hat die Arduglasses entworfen, um benutzerdefinierte Arduboy-Spiele in einem neuartigen Formfaktor zu präsentieren. Der Rahmen besteht aus einer Reihe von Leiterplatten, die einen ATmega32U4-Mikrocontroller sowie einen kleinen Joystick zur Eingabe von Eingaben enthalten. Der Star der Show ist jedoch das Paar transparenter OLED-Panels auf der Vorderseite, aus denen die Linsen bestehen, wodurch eine futuristisch leuchtende Brille entsteht.

Die Smartwatch von Sindre Havoland ist eine DIY-Nachbildung der Apple Watch, die versucht, eine Vielzahl von Sensoren zu viel geringeren Kosten als das Original zu integrieren. Sein Design dreht sich um einen nRF53-SoC, der auf der Primärplatine neben einem Mikrofon und einem BMP680-Gassensormodul sitzt. Der farbige IPS-Bildschirm kann mehrere nützliche Datenpunkte anzeigen und das integrierte kabellose Ladepad darunter ermöglicht ein schnelles Aufladen ohne Kabel.

Ähnlich wie der zuvor erwähnte Alzheimer-Assistent zielt das Memory Pill-Projekt von Nick Bild darauf ab, Senioren dabei zu helfen, zu wissen, wann sie ihre Medikamente zuletzt eingenommen haben, um versehentliche Über- oder Unterdosen zu vermeiden. Immer wenn der Benutzer den Deckel der Medikamentenflasche entfernt, wird ein kleiner Knopf freigegeben und ändert den Zustand des Pins eines Arduino Nano 33 IoT. Von hier aus wird ein Zeitstempel an eine Remote-Web-API gesendet, der in Zukunft von einer mobilen Uhren-App gelesen werden kann.

Das Leben für Blinde kann aufgrund belebter Straßenkreuzungen, versteckter Hindernisse und vielem mehr sehr gefährlich sein. Als Reaktion darauf arbeiteten Salman Faris und Suhail Jr. zusammen, um eine intelligente Brille zu entwickeln, die sie Sight nennen. Die Brille besteht aus einem Raspberry Pi 3 und einem Kameramodul, das Bilder sammelt und diese mithilfe von TensorFlow verarbeitet, um Objekte zu erkennen. Die Anwendung des Teams liest dem Benutzer diese Ergebnisse dann per Text-to-Speech vor.

Zu Beginn der Pandemie waren fast alle darauf bedacht, ausreichend Abstand zueinander einzuhalten, um die Ausbreitung von COVID-19 zu verlangsamen. Der Corona Wearable Distance Monitor von Random Stuff We Make! und Sahil Rastogi machte sich daran, diese Prüfung zu automatisieren, indem er ständig überprüfte, wie nah Objekte vor ihm erschienen. Der Schaltkreis, bestehend aus einer ESP8266-Platine, einem Ultraschall-Abstandssensor, einem LED-Ring und einer Batterie, wird als Medaillon getragen.

Die bescheidene Computermaus gibt es schon seit mehreren Jahrzehnten mit begrenzten Variationen in ihrer Funktionsweise. Der Smart Glove von Cameron Coward ist ein Versuch, diesem Human-Interface-Gerät, das grundlegende Bewegungen und das Klicken mit der linken oder rechten Taste unterstützt, noch mehr Neuheit zu verleihen. Bewegungen werden mit einem Beschleunigungsmesser überwacht und über USB an den Host-Computer gesendet, während Klicks mit einem Paar flexibler Sensoren erkannt werden.

Der Einstieg in die kompakte, eingebettete Technologie ist für die meisten Hobbyisten und sogar einige Profis schwierig, was Palyancodr zur Entwicklung der watchX-Plattform inspirierte. Dieses Mehrzweck-Wearable kann mit der Arduino IDE, Atmel Studio und sogar der blockbasierten Scratch-Sprache programmiert werden. Die Uhr integriert einen 128x64 OLED-Bildschirm, Bluetooth-Konnektivität und eine Vielzahl von Sensoren und Eingabegeräten. Das Beste daran: Die Funktionalität lässt sich problemlos durch neue Hardwarekomponenten oder Änderungen an der Software erweitern.

Multimeter gehören zu den grundlegenden Werkzeugen, die jeder verwendet, vom Elektriker bis zum Elektrotechniker. Es kann jedoch schwierig sein, die Aufmerksamkeit hin und her auf den Bildschirm zu richten, während man sich auf ein Teil konzentriert. Alain Mauer konnte diese Daten auf einem Smart-Brillen-Add-on anzeigen, indem er einen winzigen OLED-Bildschirm und Arduino Micro Pro darin integrierte. Das Multimeter sendet Werte drahtlos als kleine, codierte Pakete über Bluetooth an ein wartendes Bluetooth 4.0-Modul.

Das Ziel dieses handschuhbasierten Projekts, das von satyamkr80, Bipin Tiwari und Swati Sharma ins Leben gerufen wurde, bestand darin, ein System zu entwickeln, das vom Benutzer ausgeführte Gebärdensprachsymbole intelligent erkennen und in lesbaren Text übersetzen kann. Ein Satz von fünf Biegesensoren wurde über jedem Finger-/Daumengelenk eines Handschuhs angebracht und mit einer Arduino-Nano-Platine verbunden, die die analogen Werte in digitale umwandelt und sie über Bluetooth an ein Host-Gerät sendet. Basierend auf den Werten zeigt die mobile App dem Betrachter den entsprechenden Buchstaben an.

Die typischen OLED-Bildschirme, die wir von Smartwatches gewohnt sind, können nach einer Weile ziemlich langweilig werden, weshalb Prototype Mechanic eine miniaturisierte Uhr entwickelt hat, die Nixie-Röhren zur Anzeige der Uhrzeit verwendet. Sein Projekt beherbergt vier Nixie-Röhren, die sowohl die Uhrzeit als auch das Datum anzeigen können. Das Beste daran ist, dass der Akku bis zu drei Monate hält und über eine 5-V-USB-Stromquelle aufgeladen werden kann.

Etwa 1 % der US-Bevölkerung leidet unter Anfällen, und die Angst davor, wann der nächste Anfall auftreten könnte, kann unglaublich kräftezehrend sein. Terry Rodriguez und Salma Mayorquin haben ein tragbares Gerät entwickelt, das mithilfe maschinellen Lernens versucht, vorherzusagen, wann der nächste Anfall wahrscheinlich ist. Das Paar trainierte ein benutzerdefiniertes Modell anhand eines 106-GB-Datensatzes früherer Anfallsereignisse und konnte durch das Einlesen neuer Daten mit einem Mindwave Mobile-Stirnband in einen Raspberry Pi Zero W Benachrichtigungen nahezu in Echtzeit generieren.

Das HealthConnect-Armband von Manivannan entstand in den frühen Tagen der COVID-19-Pandemie, als Patienten keinen Zugang zu ihren regelmäßigen und häufigen Kontrolluntersuchungen hatten. Seine Lösung für dieses Problem bestand darin, einen Herzfrequenzmesser, einen SpO2-Sauerstoffsensor, einen Temperatursensor und einen Beschleunigungsmesser zur Sturzerkennung in einem einzigen tragbaren Gerät zur ständigen Gesundheitsüberwachung zu kombinieren. Diese Daten wurden wiederum von einem Microchip AVR-IoT WA-Entwicklungsboard an eine sichere, von AWS betriebene Überwachungswebseite gesendet.

Die Gesundheit unserer Haustiere liegt für viele von uns genauso hoch wie unsere eigene, weshalb es für ihr Wohlbefinden von entscheidender Bedeutung ist, ihnen ausreichend Bewegung zu bieten. Der Pet Activity Tracker von Mithun Das integriert eingebettetes maschinelles Lernen in ein winziges, batteriebetriebenes Modul, das einfach am Halsband eines Hundes befestigt werden kann. Sein XIAO BLE Sense-Modul liest die Daten des Beschleunigungsmessers, leitet daraus die aktuelle Aktivität ab und sendet diese Daten zur einfachen Anzeige an ein Mobiltelefon.

Das Relativity-Gerät ist wahrscheinlich das fortschrittlichste Projekt in dieser Liste und ein Open-Source-VR-Headset, das SteamVR und sogar Body-Tracking durch die Verwendung eines neuronalen Netzwerks unterstützt, das 3D-Positionen schätzt. Möglich wurde das Headset durch seine zwei 2K-Displays, die Bilder mit 120 fps ausgeben können. Die gesamte Rechenleistung stammt von einem Microchip SAM3X8E Cortex-M3-Prozessor, der zusammen mit einer MPU-6050-IMU für die Bewegungsverfolgung auf einer benutzerdefinierten Platine montiert ist.

Der letzte Handschuh in dieser Liste soll die Schlaganfallrehabilitation unterstützen, indem er wertvolle Daten über den Fortschritt des Patienten generiert. Der ExoMIND-Handschuh wurde von einem siebenköpfigen Team der Purdue University entwickelt und verwendet insgesamt sieben IMUs, von denen eine am Ende jedes Fingers und zwei am Unterarm angebracht sind, um die Gesamtpositionierung zu verfolgen. Ein einzelner EMG-Sensor misst die elektrische Aktivität der Muskeln des Trägers, und alles wird von einem Arduino gelesen, der diese Daten zur weiteren Analyse an eine Host-Anwendung sendet.